Cuidados Com IA: Como Usar Inteligência Artificial Com Segurança

A inteligência artificial (IA) se tornou uma aliada em diversas tarefas do dia a dia, desde o reconhecimento facial utilizado em bancos e aeroportos até a otimização de rotas nos aplicativos de localização.

No mercado de trabalho, a utilização da IA também ganhou popularidade nos últimos anos, com assistentes virtuais (chatbots), automação de tarefas logísticas e até produção de conteúdo em texto, vídeos e imagens, no caso das IAs generativas.

Entretanto, essa popularização também trouxe malefícios: bandidos se aproveitam da IA para aplicar golpes por meio de e-mails fraudulentos, desinformação e criação de páginas que imitam as originais. Além disso, a IA pode criar vídeos falsificados (deepfakes) de pessoas dizendo ou fazendo algo que não fizeram, o que pode ser utilizado para extorquir, enganar e até manipular.

Por conta da disseminação da IA e do inevitável potencial de crescimento que ela possui, é importante saber como fazer um uso seguro desta ferramenta. Por isso, hoje, no portal Melhor Investimento, vamos falar sobre os cuidados com a IA, sua utilidade no mercado financeiro e como usar a inteligência artificial com segurança. Boa leitura!

O que é a IA Generativa (GenIA)?

A IA Generativa (GenIA) é o tipo de inteligência artificial capaz de criar conteúdos em vídeo, foto ou texto a partir de comandos (prompts) e dados já existentes. Ao contrário dos modelos mais tradicionais de IA que utiliza padrões e previsões, a IA Generativa tem como objetivo criar algo novo, original e nunca antes visto.

Cuidados com IA: Como usar inteligência artificial com segurança — *Foto fake do Papa Francisco gerada por Inteligência artificial. Imagem: Reprodução Redes Sociais*

Exemplos da utilização da IA Generativa no dia a dia

A IA generativa está presente em diversas áreas do nosso cotidiano, trazendo soluções inovadoras e facilitando alguns processos. Ela pode ser utilizada para gerar conteúdos como artigos, postagens nas redes sociais e traduções automáticas, além de criar imagens e ilustrações digitais a partir de descrições textuais, compor músicas e efeitos sonoros, além de gerar personagens e mapas em jogos.

Os 3 principais benefícios da GenIA

1. Aumento da produtividade

O aumento da produtividade vem da otimização das tarefas repetitivas e operacionais, proporcionando mais tempo para atividades estratégicas e criativas.

2. Tomada de decisão mais rápida e eficiente

A análise de grandes volumes de dados melhora a precisão na tomada de decisões, ajudando empresas e profissionais.

3. Personalização e experiência do usuário

Os algoritmos também são um tipo de IA. Sistemas de recomendação, como os da Netflix, YouTube e Spotify, utilizam IA para oferecer conteúdos personalizados, melhorando a experiência de uso.

Como funciona a IA Generativa

A IA generativa funciona através de algoritmos complexos, também chamados de redes neurais, que retiram padrões de grandes volumes de dados e geram novos conteúdos com base nesses padrões.

A principal tecnologia por trás da IA generativa é o aprendizado de máquina através das redes generativas adversariais (GANs) ou do modelo de transformadores, como o GPT. Abaixo, vamos entender como funcionam esses processos:

1. Treinamento da IA

A IA generativa é treinada em grandes conjuntos de dados, que podem incluir textos, imagens, músicas, ou qualquer outro tipo de conteúdo. Durante o treinamento, a IA aprende a reconhecer padrões, estruturas e características desses dados. Por exemplo:

Texto: a IA aprende a gramática, estilo e até o contexto das palavras.
Imagens: ela aprende as formas, cores, texturas e padrões visuais.

Esse processo envolve alimentar a IA com exemplos (dados de treinamento) e ajustá-la para que ela “entenda” como os conteúdos são compostos, sem que o modelo tenha uma programação explícita sobre como criar esses conteúdos.

2. Redes Generativas Adversariais (GANs)

Em alguns modelos, como as GANs, existem duas redes neurais trabalhando em conjunto:

Gerador: cria novos exemplos, tentando imitar os dados reais que foram treinados.
Discriminador: avalia os exemplos gerados, tentando distinguir se são reais (do conjunto de dados de treinamento) ou falsos (gerados pela IA).

O gerador e o discriminador competem entre si, com o objetivo de melhorar o desempenho de ambos. O gerador tenta criar dados mais realistas, enquanto o discriminador tenta identificar se são gerados ou não. Esse processo de competição vai aprimorando a qualidade das criações da Inteligência Artificial.

3. Modelos de IA “Transformadores” (GPT)

Em modelos de linguagem como o GPT (Generative Pretrained Transformer), a IA funciona em etapas sequenciais para gerar conteúdo. Ela é pré-treinada em uma grande quantidade de texto e depois ajustada para tarefas específicas.

No caso do GPT:

Entrada: o modelo recebe um “prompt” (uma frase, pergunta ou contexto).
Processamento: O modelo analisa o contexto e as relações entre palavras e frases dentro do texto para prever qual será a próxima palavra, frase ou sentença, criando conteúdo de forma fluida e coesa.
Saída: o modelo gera uma resposta ou sequência de texto, levando em consideração o aprendizado das estruturas de linguagem durante o treinamento.

Cuidados com a IA: como evitar os malefícios da inteligência artificial

Apesar dos benefícios e utilidades citados anteriormente, o uso de conteúdo produzido por inteligência artificial pode gerar problemas, como a disseminação de fake news e desinformação. A popularização dos chatbots pode propagar argumentações falsas baseadas em falácias, incluindo números incorretos e informações equivocadas sobre personalidades políticas, resultando em uma série de consequências negativas.

Os principais riscos da IA no uso pessoal e profissional

Dependência tecnológica: O uso excessivo de IA pode reduzir a capacidade humana de tomar decisões críticas e resolver problemas complexos.
Desemprego tecnológico: A automação de tarefas pode levar à substituição de empregos, especialmente em funções repetitivas, exigindo requalificação profissional.

Como utilizar a IA com Segurança?

Para utilizar a inteligência artificial com segurança no dia a dia, é essencial adotar uma abordagem ética e crítica. Antes de confiar em qualquer informação disponível na internet, sempre verifique a fonte e compare os dados com conteúdos oficiais ou de veículos reconhecidos. Evite compartilhar automaticamente respostas sem checar a veracidade, principalmente em temas sensíveis como saúde, finanças e política.

Além disso, proteja seus dados pessoais ao interagir com plataformas baseadas em IA, conferindo as permissões concedidas e evitando expor informações sensíveis.

Inteligência Artificial no Mercado Financeiro

Além dos benefícios diários, a IA está revolucionando também mercado financeiro, oferecendo tanto oportunidades quanto desafios:

Benefícios:

Análise de dados em larga escala: A IA processa rapidamente grandes volumes de dados, identificando tendências e oportunidades de investimento.
Detecção de fraudes: Sistemas inteligentes monitoram transações em tempo real, identificando atividades suspeitas e prevenindo fraudes.

Desafios:

Volatilidade do mercado: O uso indiscriminado de IA pode aumentar a volatilidade dos mercados, principalmente em novos mercados como as criptomoedas.
Dependência excessiva: Confiar cegamente em sistemas de IA sem supervisão humana pode resultar em decisões financeiras equivocadas.

Como a Inteligência Artificial pode te ajudar a investir melhor

Investidores estão recorrendo cada vez mais à plataformas e serviços que aplicam algoritmos avançados na análise de investimentos. Essas ferramentas permitem a previsão de tendências ao analisar dados históricos e atuais, ajudando a identificar oportunidades e riscos no mercado.

Além disso, a IA otimiza a gestão de portfólios, como no caso das carteiras automatizadas, ajustando a alocação de ativos conforme os objetivos e o perfil de risco do investidor, tornando a tomada de decisão mais eficiente e embasada.

Em todo caso, vale lembrar: a IA não substitui o pensamento crítico humano. Para a tomada de decisões assertivas no mercado de investimentos, é essencial contar com o auxílio de um assessor de investimentos capacitado e profissional.

IA e tomada de decisão: até onde confiar?

É essencial manter a supervisão humana na utilização da IA para investimentos. A validação dos resultados por profissionais qualificados garante que as recomendações geradas pelos algoritmos sejam viáveis e alinhadas à realidade do mercado.

A combinação do conhecimento humano com a análise da IA proporciona decisões mais equilibradas, reduzindo o risco de confiar cegamente em modelos que podem não captar todas as nuances do comportamento financeiro.

Como Investir em Empresas de IA

Segundo o El Pais, a expectativa é que, até 2030, a maioria dos clientes demandará serviços personalizados baseados em IA

Por isso, aproveitar essa ascensão desse mercado pode ser uma estratégia promissora, mas antes é essencial avaliar os fundamentos de cada empresa e considerar os riscos associados a tecnologias emergentes.

Para começar, é essencial pesquisar empresas que desenvolvem ou utilizam IA de forma inovadora, como gigantes da tecnologia (Google, Microsoft, NVIDIA) e startups especializadas. Além do mercado de ações, uma opção segura é investir por meio de fundos de investimento ou ETFs focados em IA, que oferecem diversificação e gestão profissional.