A Meta Platforms anunciou mudanças estratégicas na sua área de inteligência artificial, promovendo Vishal Shah para um cargo-chave em IA e demitindo 600 funcionários de sua unidade Superintelligence Labs. A medida reforça o compromisso da empresa em direcionar recursos e talentos para o desenvolvimento de soluções de IA mais sofisticadas, em meio à crescente concorrência com Microsoft, OpenAI e Anthropic.

A nomeação de Shah, que se reportará a Nat Friedman, chefe de produtos de IA da Meta, destaca a prioridade da empresa em fortalecer sua equipe de inteligência artificial e ajustar sua estrutura organizacional às demandas do mercado. A decisão foi comunicada internamente e reportada inicialmente pelo Financial Times.

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Vishal Shah assume liderança estratégica em IA

Vishal Shah acumula experiência significativa dentro da Meta. Ele gerenciou produtos do Instagram por mais de seis anos e, em 2021, tornou-se vice-presidente do Metaverse, iniciativa da Meta para criar um mundo virtual tridimensional. Agora, Shah passa a liderar o gerenciamento de produtos de inteligência artificial da companhia, sinalizando uma transição de foco das iniciativas de metaverso para tecnologias emergentes de IA.

A escolha de Shah reflete a busca da Meta por profissionais capazes de integrar inovação tecnológica com desenvolvimento de produtos, garantindo competitividade no cenário global de IA. Com essa nova função, ele terá como responsabilidade principal impulsionar a criação de modelos avançados de inteligência artificial e coordenar esforços entre diferentes equipes de pesquisa e desenvolvimento.

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Corte de 600 funcionários na unidade Superintelligence Labs

Em paralelo à promoção de Shah, a Meta anunciou a demissão de 600 colaboradores da Superintelligence Labs, unidade responsável por pesquisas avançadas em IA. O corte foi justificado como uma medida para tornar a equipe mais ágil e responsiva às demandas do mercado, permitindo à empresa focar em projetos estratégicos e reduzir sobreposições internas.

Segundo a Meta, essas mudanças têm o objetivo de reforçar a flexibilidade da unidade de inteligência artificial e alocar recursos de forma mais eficiente. A reestruturação também se insere em um contexto mais amplo de ajustes na administração da empresa, com o objetivo de acelerar a inovação tecnológica e enfrentar a concorrência crescente de grandes players do setor.

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